Novedad5 de octubre de 2026: OpenAI anuncia una marca de agua en el texto generado por ChatGPT. Más información →

Clean AI Watermark

¿Qué modelos de IA ponen marca de agua en el texto?

Por el equipo de Clean AI WatermarkActualizado el

Fuentes revisadas en Próxima revisión en

Respuesta corta

Claude y Gemini ponen marca de agua en el texto que generan: un patrón estadístico en la elección de palabras, basado en SynthID-Text de Google DeepMind, sin caracteres ocultos. OpenAI agregará una marca de agua similar a ChatGPT en la UE. Mistral planea marcar su texto antes del 2 de diciembre de 2026, un plazo de la UE.

Una página de texto dibujada con formas grises de palabras y, a su lado, los logos de Gemini, Claude, ChatGPT y Grok. Una llave naranja apunta a la página, y en cada línea se elige una palabra en naranja; juntas, esas palabras forman un patrón en diagonal.
La marca de agua de un texto se basa en la elección de palabras. Una clave secreta influye en la elección de palabras de cada línea y, juntas, esas elecciones forman un patrón que solo un detector con la misma clave puede identificar.

¿Qué modelos de IA ponen marca de agua en 2026?

Esta tabla muestra lo que cada empresa dice sobre sus propios modelos. Cada empresa enlaza a su propia página. Revisamos cada fuente el 28 de septiembre de 2026, y el nuevo anuncio de OpenAI, el 6 de octubre de 2026.

Lo que cada empresa de IA dice sobre la marca de agua en el texto de sus propios modelos
ModeloMarca de agua en el texto hoy
AnthropicClaude Help CenterRevisada el
Claude Fable 5.1Sí
Claude Mythos 5.1Sí
Claude Opus 5.5Sí
Claude Opus 5Sí
Modelos de Claude lanzados antes del 2 de agosto de 2026Se está agregando, todos antes del 2 de diciembre de 2026
GoogleGoogle DeepMind: SynthIDRevisada el
App y versión web de GeminiSí
API de GeminiGoogle no lo indica
OpenAIOpenAI: Our approach to EU text provenance rulesRevisada el
ChatGPT y Codex en la UEEn la UE, se desplegará en las próximas semanas
ChatGPT y Codex fuera de la UENo, por ahora
API de OpenAIDesactivada por defecto, opcional en algunos modelos
xAIxAI FAQRevisada el
GrokxAI no lo indica
MetaMeta NewsroomRevisada el
Meta AI y LlamaMeta no lo indica
MistralMistral AI: Vibe WorkRevisada el
Mistral Vibe (antes Le Chat)Previsto antes del 2 de diciembre de 2026

Las marcas de agua de Claude y Gemini funcionan igual: la de Claude es una versión de SynthID-Text, de Google DeepMind. La nueva marca de agua de OpenAI para ChatGPT también oculta su patrón en la elección de palabras, con un método propio. La siguiente sección explica la idea.

¿Cómo funciona una marca de agua en el texto?

Una marca de agua en el texto no es un símbolo que puedas ver o borrar. Mientras un modelo escribe, muchas veces tiene varias palabras que encajan igual de bien, y elige una al azar. La marca de agua cambia esa elección al azar por una elección guiada por una clave secreta. Una palabra guiada se ve normal. A lo largo de un texto más largo, las elecciones guiadas forman un patrón estadístico que un detector con la misma clave puede identificar.

Google DeepMind describió este método como SynthID-Text en Nature en octubre de 2024. Anthropic dice que la marca de agua de Claude "es una versión del enfoque de SynthID-Text" y que "no se agrega nada al texto y no hay caracteres ocultos"1.

De este diseño se desprenden dos consecuencias. El patrón se mantiene cuando copias y pegas el texto, cambias la fuente o lo guardas en otro tipo de archivo, porque está en las propias palabras. Y solo la empresa que tiene la clave, o una organización a la que le da acceso, puede comprobar si un texto contiene la marca de agua.

¿Claude deja marca de agua en el texto?

Sí. La página de ayuda de Anthropic indica que Claude Fable 5.1, Mythos 5.1, Opus 5.5 y Opus 5 tienen marca de agua en el texto. Anthropic está agregando la marca a los modelos lanzados antes del 2 de agosto de 2026, y "todos estarán cubiertos a más tardar el 2 de diciembre de 2026".

Cuatro detalles del anuncio de Anthropic importan en la práctica:

  • Traducciones: "Una traducción hecha por Claude lleva marca de agua, porque en este caso cada palabra la elige Claude."
  • Código: la marca solo se aplica donde más de una opción es correcta. Donde otro término rompería el código, "la marca de agua no se aplica".
  • Textos cortos: la detección "no funciona bien con muestras pequeñas, donde hay menos elecciones de palabras".
  • Ediciones: "Una edición ligera probablemente no quitará la marca de agua por completo; una reescritura completa, en la que se reemplace cada palabra, sí lo hará."

La marca de agua también tiene límites sobre lo que demuestra. Según Anthropic, muestra que es probable que Claude haya participado en un texto en algún momento, pero no puede distinguir entre "Claude escribió esto" y "Claude editó mucho esto".

Para limpiar texto de estos modelos de Claude, pégalo en nuestra herramienta para quitar la marca de agua de Claude.

¿Gemini pone marca de agua en el texto?

Sí, en la app de Gemini. Google DeepMind anunció en mayo de 2024 que estaba "ampliando las capacidades de SynthID para poner marca de agua al texto generado por IA en la app y la versión web de Gemini". El artículo de Nature agrega que "SynthID-Text se ha usado para poner marca de agua a Gemini y Gemini Advanced" y describe una prueba real con casi 20 millones de respuestas de Gemini.

Sobre la API de Gemini, la documentación de Google no dice nada en ningún sentido. La página de SynthID solo nombra la app y la versión web de Gemini, así que el texto de la API no está confirmado.

Google es abierto sobre los límites. Su guía para desarrolladores dice que SynthID-Text resiste "cambiar algunas palabras o parafrasear levemente". La misma guía advierte: "La confianza del detector puede bajar mucho cuando un texto generado por IA se reescribe a fondo o se traduce a otro idioma." También dice que la marca de agua "es menos eficaz en respuestas factuales", porque una respuesta factual le deja al modelo menos elecciones libres de palabras.

Para texto de Gemini, usa nuestra herramienta para quitar la marca de agua de Gemini. La herramienta para quitar la marca de SynthID-Text acepta texto de cualquier modelo que use SynthID-Text.

¿ChatGPT deja marca de agua en el texto?

Pronto, pero solo en la UE. El 5 de octubre de 2026, OpenAI anunció una marca de agua para texto llamada textGrain. La marca "agrega una señal estadística invisible a la elección de palabras del modelo", así que, igual que las marcas de agua de Claude y Gemini, es un patrón en las palabras que solo un detector con la clave de OpenAI puede identificar.

El plan de OpenAI tiene tres partes:

  • ChatGPT y Codex: en las próximas semanas, el texto que cumpla los requisitos tendrá la marca de agua en todos los planes, pero solo en la UE. OpenAI no la activará en todo el mundo en el lanzamiento.
  • La API: los desarrolladores de cualquier país pueden activar la marca de agua en algunos modelos. Está desactivada por defecto.
  • Detección: no hay un detector público. Los investigadores y las organizaciones expertas aprobadas pueden solicitar acceso, y OpenAI decide caso por caso.

OpenAI también publicó los límites de su propia marca de agua. Con una tasa de falsos positivos del 1 %, su detector encontró la marca en cerca del 80 % de los pasajes de 200 tokens y en cerca del 95 % de los de 400 tokens, y con mucha menos frecuencia en respuestas de matemáticas, donde el modelo tiene menos elecciones libres de palabras. Reemplazar el 10 % de las palabras por sinónimos bajó la detección de cerca del 92 % al 66 %, y reemplazar el 25 % la bajó al 17 %. OpenAI agrega que la ausencia de una marca de agua no demuestra que una persona haya escrito un texto. Nuestra guía en inglés Does ChatGPT watermark text? explica textGrain en detalle.

Para imágenes y audio, la página de ayuda sobre la procedencia de OpenAI indica metadatos C2PA y marcas de agua SynthID.

textGrain no es la primera marca de agua para texto de OpenAI. En una actualización de agosto de 2024, escribió que su método era "muy preciso e incluso eficaz contra alteraciones localizadas, como el parafraseo", pero "menos robusto contra alteraciones globales, como usar sistemas de traducción o reformular con otro modelo generativo". OpenAI también escribió que una marca de agua en el texto "podría estigmatizar el uso de la IA como herramienta útil de escritura para personas cuyo idioma nativo no es el inglés", y le dio prioridad al audio y al video.

En abril de 2025, Rumi informó que había espacios estrechos de no separación (U+202F) en el texto de modelos nuevos de ChatGPT. Rumi escribió que OpenAI se comunicó con ellos y les dijo que esos caracteres no son una marca de agua, sino "una peculiaridad del aprendizaje por refuerzo a gran escala". Unos días después, Rumi ya no veía los caracteres. Esta es la versión de Rumi; OpenAI no ha publicado una declaración propia.

Nuestra herramienta para quitar la marca de agua de ChatGPT borra los espacios de ancho cero y convierte espacios ocultos como U+202F en espacios normales.

¿Y Grok, Meta AI y Mistral?

Grok: las preguntas frecuentes de xAI dicen que las imágenes y los videos de Grok llevan marca de agua. No dicen nada sobre el texto, y no encontramos ninguna declaración de xAI sobre una marca de agua en el texto. xAI tampoco aparece entre los firmantes que publica la Comisión Europea para el código de buenas prácticas de la UE sobre contenido generado por IA (ver la última sección).

Meta AI y Llama: Meta firmó ese código en julio de 2026. Su anuncio habla de una herramienta de detección para imágenes hechas con Meta AI. No encontramos ninguna declaración de Meta sobre una marca de agua en el texto.

Mistral: Mistral dice que está "trabajando activamente para cumplir nuestras obligaciones" y que "ofrecerá el marcado de sus resultados y una solución de detección conforme al Código de buenas prácticas a más tardar el 2 de diciembre de 2026". Vibe es el nuevo nombre de Le Chat.

¿Los caracteres ocultos son una marca de agua?

No. Los caracteres ocultos, como el espacio de ancho cero (U+200B) o el espacio estrecho de no separación (U+202F), son caracteres sueltos dentro del texto. Un editor que muestra los caracteres invisibles puede encontrarlos, y puedes borrarlos uno por uno. Un texto puede recogerlos en muchos lugares, como páginas web y procesadores de texto, sin que intervenga ninguna IA.

Una marca de agua en la elección de palabras es otra cosa. Claude y Gemini no agregan caracteres al texto, así que no hay nada que encontrar ni borrar. Si borras los caracteres ocultos de un texto de Claude o de Gemini, el patrón de palabras sigue exactamente donde estaba. OpenAI describe textGrain de la misma manera, como una señal en la elección de palabras.

¿Quién puede comprobar estas marcas de agua?

Hoy solo pueden hacerlo unas pocas organizaciones:

  • Claude: la detección de Anthropic está "en vista previa privada, disponible para las organizaciones que cumplen los requisitos de la ley de la UE (como reguladores, fuerzas del orden, medios de comunicación, verificadores de datos, investigadores independientes, organizaciones educativas y grupos de la sociedad civil de la UE)"2. Por eso, algunos colegios y universidades podrían comprobar si un texto contiene la marca de agua.
  • Gemini: Google no tiene un verificador público para el texto de Gemini. La verificación con SynthID de la app de Gemini cubre imágenes, video y audio3, y el portal SynthID Detector funciona con una lista de espera para periodistas, profesionales de los medios e investigadores.
  • ChatGPT: OpenAI no tiene un detector público para textGrain. Los investigadores y las organizaciones expertas aprobadas pueden solicitar acceso, y OpenAI decide caso por caso. Las herramientas públicas de verificación de OpenAI solo revisan imágenes y audio.
  • Tus propios modelos: la versión abierta de SynthID-Text en Hugging Face Transformers solo detecta texto hecho con tu propia clave de marca de agua4. No puede revisar texto de Gemini.

Los detectores de escritura con IA, como Turnitin y GPTZero, son otro tipo de herramienta. Estiman por el estilo de un texto si lo escribió un modelo. Una comprobación de marca de agua no adivina por el estilo: necesita la clave de la empresa que hizo el modelo.

¿Qué debilita una marca de agua en el texto?

Las empresas que publican marcas de agua para texto señalan los mismos límites:

  • Una reescritura completa. Anthropic dice que "una reescritura completa, en la que se reemplace cada palabra" quita la marca de Claude. Google dice que la confianza del detector baja cuando un texto "se reescribe a fondo". En la prueba de OpenAI, reemplazar el 25 % de las palabras por sinónimos bajó la detección de textGrain al 17 %.
  • Una traducción hecha con otra herramienta. Google y OpenAI señalan la traducción como un límite. Una traducción que escribe el propio Claude sigue llevando la marca de Claude.
  • Textos cortos. Anthropic, Google y OpenAI dicen que la detección necesita un texto más largo para ser confiable.
  • Texto factual. Cuando solo una respuesta es correcta, el modelo no tiene elección libre de palabras, así que hay menos margen para aplicar la marca. OpenAI observó el mismo efecto en respuestas de matemáticas.

Las ediciones ligeras debilitan mucho menos una marca de agua. Anthropic dice que una edición ligera "probablemente no quitará la marca de agua por completo", y Google dice que su marca resiste "cambiar algunas palabras o parafrasear levemente". En la prueba de OpenAI, un texto con el 10 % de sus palabras cambiadas se siguió detectando unas dos veces de cada tres.

¿Por qué las empresas de IA agregan marcas de agua ahora?

Por la Ley de IA de la UE. Su artículo 50, apartado 2, dice que los proveedores de sistemas de IA, entre los que se incluyen los sistemas de IA de uso general,

que generen contenido sintético de audio, imagen, vídeo o texto, velarán por que los resultados de salida del sistema de IA estén marcados en un formato legible por máquina y que sea posible detectar que han sido generados o manipulados de manera artificial5

La norma se aplica desde el 2 de agosto de 2026.

Una modificación de julio de 2026 da a los sistemas que ya estaban en el mercado antes de esa fecha plazo hasta el 2 de diciembre de 2026 para cumplirla6. Es la fecha que Anthropic y Mistral nombran para sus modelos anteriores y para el marcado de sus resultados.

Para mostrar cómo cumplen la norma, unas 190 organizaciones firmaron el Código de buenas prácticas de la UE sobre la transparencia del contenido generado por IA. Para su sección de marcado, la Comisión Europea nombra a Anthropic, Google, Meta, Microsoft, Mistral y OpenAI entre los firmantes7.

Dado el plazo de diciembre y el despliegue en ChatGPT, esta tabla puede cambiar antes de que termine 2026. Volveremos a revisar el despliegue en ChatGPT a finales de octubre, cada fuente en noviembre y después del 2 de diciembre de 2026, y actualizaremos esta página.

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