Novo5 de outubro de 2026: OpenAI anuncia marca d'água em textos do ChatGPT. Saiba mais →

Clean AI Watermark

Removedor de SynthID-Text

O SynthID-Text é a marca d'água do Google DeepMind baseada em padrões de palavras, usada pelo Gemini desde 2024 e adotada pelo Claude em 2026. Cole o texto abaixo para quebrar o padrão.

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Texto limpo

Cole à esquerda e clique em Remover marca d'água. Leva uns dez segundos.Cole acima e toque em Remover marca d'água. Leva uns dez segundos.

Como o SynthID-Text funciona

Enquanto o modelo escreve, o SynthID-Text usa uma chave secreta para pontuar as palavras candidatas de cada posição e faz o modelo favorecer as de pontuação mais alta. Cada escolha é mínima, mas, ao longo de algumas centenas de palavras, essa tendência vira uma impressão digital estatística. Um detector com a chave soma as pontuações e dá o veredito. O Google DeepMind publicou o método na Nature em outubro de 2024 e abriu o código. A marca d'água do Claude, da Anthropic, é uma versão dele.

Como o Clean AI Watermark quebra o padrão

A impressão digital depende de as palavras favorecidas pela chave continuarem no lugar. Trocamos por equivalentes o bastante delas para anular o sinal, mas só o necessário: algumas palavras mudam, e o sentido, o tom e o tamanho ficam tão próximos do original quanto possível. Caracteres ocultos e restos de Markdown são removidos no mesmo processo.

Perguntas frequentes

Quais modelos usam SynthID-Text?

O Gemini desde 2024 e os modelos Claude lançados desde agosto de 2026, com os modelos Claude mais antigos a caminho. O método é de código aberto, então outros provedores podem adotá-lo.

Uma tradução remove o SynthID-Text?

Uma tradução feita por uma pessoa, sim. Uma tradução feita por um modelo com marca d'água coloca uma marca nova, porque cada palavra dela é do modelo.

Qualquer um consegue detectar o SynthID-Text?

A detecção precisa da chave do provedor. O Google e a Anthropic guardam as suas e dão acesso a organizações elegíveis, então um leitor qualquer não consegue fazer a verificação.